%0 Journal Article %T کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره‌های تاج خورشید %J مجلۀ پژوهش فیزیک ایران %I انجمن فیزیک ایران ناشر: دانشگاه صنعتی اصفهان %Z 1682-6957 %A صادقی, محمد %A صفری, حسین %D 2019 %\ 11/26/2019 %V 12 %N 3 %P 205-211 %! کاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره‌های تاج خورشید %K نانو شراره %K الگوریتم ژنتیک %K ماشین بردار پشتیبان %R %X   نانو شراره‌ها شعله‌های کوچک ناگهانی ناشی از انفجارهای زمینه خورشید هستند. تعیین انرژی و توزیع فراوانی انرژی نانو شراره‌ها دارای اهمیت می‌باشد. طبق مشاهدات اخیر، فراوانی دامنه انرژی نانو شراره‌ها از قانون توانی پیروی می‌کند. با توجه به نظریه پارکر، اگر نما در قانون توانی بزرگ‌تر از مقدار بحرانی 2 باشد، نانوشراره ها سهم قابل ملاحظه‌ای در گرمایش تاج خواهند داشت. در اینجا، تابش‌های فرابنفش دور از ناحیه‌های فعال و آرام تاج از روزهای 11 و 12 ژوئن 2007 (ثبت شده از استریو)، تحلیل می‌شوند. منحنی‌های نوری از یک الگوی شبیه‌سازی نانو شراره‌ای با سه پارامتر اصلی (نما در قانون توانی، آهنگ شراره‌ای و زمان شراره‌ای) ایجاد می‌شوند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک طول منحنی‏های نوری کاهش می‌یابند. یک روش خودکار دسته‌بندی (ماشین بردار پشتیبان) برای استخراج مجموعه پارامترهای منحنی‌های نوری مشاهداتی استفاده می‌شوند. مقدار متوسط کمیت نما در قانون توانی در بازه 2.5-2.7 به دست آمده است. زمان شراره‌ای در حدود 80 دقیقه استخراج شده است. %U https://ijpr.iut.ac.ir/article_981_ae346edcc363f991c73f71d14b36dfd6.pdf